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第92章 黑入多媒体教室管理系统
2033年9月5日，早7点20分，普沃大学校园。
今天是本科生开学第一天，尚斌刚从院楼出来，准备前往东院12号教学楼。
上午一二节，他要为大三学生讲授《统计学习方法》。
从院楼到达12号教学楼需要穿一个小花园，尚斌早已提前备好课。
他正在花园中踱步，思考着昨晚遇到的问题。
经过半个月的不懈努力，尚斌和苏寒雨等人已经在动力装甲制动技术上有所突破。眼下，他们需要完成相关控制方法和机器学习算法的收敛性和最优性证明。
由于在十几种不同工作情况下使用了不同的方法，因此需要证明的结论不少。对尚斌来说，这是一个不小的挑战。
虽然纯净者能力可以提高他的各项身体素质，但对逻辑推理能力却提升有限。
他手下的这支研发队伍中，苏寒雨擅长算法设计、张飞擅长软件开发，即将加盟的贾克斯是一名黑客。
眼下，他还缺一个具备一定数学功底，并对机器学习算法较为了解的帮手。
只有向对所提方法的收敛性和最优性给出完整的理论证明，并向尼古拉主任汇报后，下一步的高空姿态调整实验才能在阿萨海姆动力装甲实验室进行。
通常来说，技术开发过程中的每个环节只需要通过实验测试即可，但由于凯夫拉动力装甲的造价过于高昂，因此，还必须在理论上保证每个环节的可行性。
否则，一旦测试环节有所纰漏，没有覆盖到某些特殊情况，等到大批量生产销售之后，召回成本将过于高昂，即使是阿萨海姆这样的军火巨头也难以承受。
不知不觉，尚斌已经走到12号教学楼门口。
这座教学楼对于他来说十分陌生，他在三楼转了接近一整圈，才找到自己的教室。
每学期开始之前，所有授课老师的信息，都会被发送至各个教学楼的多媒体教室管理系统中。老师们只需要刷脸或指纹检测就可以解锁教室内的智慧黑板。
尚斌来到教室门口时，已经是7点40分。
距离上课还有20分钟。
教室内已经坐了不少学生。毕竟是新学期第一堂课，辅导员和部分校领导会对宿舍和教室进行各种检查，因此很多同学早早就来到教室。
后排射出的一道光线吸引了尚斌的注意力——那是王德才的眼镜反射过来的。
王德才七点半左右就来到教室，与尚斌的目光短暂交汇之后，挤出一个阴险的笑容。
尚斌朝王德才点头致意，缓步走上讲台，面朝智慧黑板准备解锁。
几秒钟后，黑板毫无反应，既没有声音，也没有画面，只有侧面的一个红色指示灯在不时闪烁。
不妙！黑板出故障了！
“有谁知道多媒体管理中心在哪一层吗？”
台下学生你看我，我看你，各个一副茫然的样子。
尚斌看向王德才，对方两手一摊，表示毫不清楚。
他发现讲台上有一部有线电话，旁边留有多媒体管理中心的电话，于是拿起听筒，拨下电话号码。
嘟……嘟……
电话另一头始终没有人接听。
后排的王德才心中暗爽：
“小子，系统里根本就没录入你的名字，多媒体教室管理员今天也不会出现。
还有十分钟，到时还不能启动黑板，教学事故你背定了。”
尚斌看了看侧面的按钮，发现电源开关不知何时被人关闭了。
按下开关之后，黑板依旧没有反应。
围绕黑板转了一圈之后，他发现有一条带着极短电线的插头被人从一旁的插座中拔了出来。
连上插座，重新开启电源，智慧黑板终于出现了识别身份的画面。
尚斌站在摄像头前，等待系统解锁。
听到的却只有冰冷的电子女声：
【您好！未能识别您的身份。】
尚斌又试了一次，还是不行，于是改用其他方法。
他把手指压在黑板画面提示的位置，希望能够通过指纹解锁。
系统仍然提示无法进行身份识别。
正当他不停使用拇指戳向黑板的时候，教室门口传来一声清澈而甜美的嗓音：
“尚老师……您在干嘛……”
来者正是贾克斯。
她身穿黑色体恤和军绿色破洞牛仔裤，使用发带箍起一袭长发，戴着一副茶色智能眼镜，右耳挂着蓝牙耳机，左肩挂着一个挎包，一副十分休闲的装扮。
贾克斯刚才去学院进行新生报到，得知有些文件需要找导师签字，她是个急性子，索性直接找到尚斌上课的教室。
暗淡的镜片挡不住贾克斯犀利的目光，很快，她就明白发生了什么事情。
“老师，让我来吧。”贾克斯边说着，边从挎包中取出平板。
她将数据线的一头接到平板，另一头接入智慧黑板的数据插槽上。
平板与智慧黑板相连之后，贾克斯熟练地点开一个入侵程序，不到三秒钟就黑入多媒体教室管理系统后台的服务器。她一只手托着平板，另一只手以惊人的速度地输入一系列长长的指令……
“老师，你再试试吧。”贾克斯拔下数据线，然后将平板中的一份电子文档打开，“顺便帮我签个字，今天我入学了。”
“哦……好的。”尚斌在电子文件上签好了自己的名字，将平板递给贾克斯。
“很好！就不耽误老师上课了。不客气！”贾克斯麻利地将平板收了起来，头也不回地朝教室外走，走到教室门口时还抬起右臂挥了挥。
尚斌看了一眼时间，居然才过去不到一分钟！
他再次站在摄像头前，系统丝滑顺畅地解锁了！
坐在后排的王德才嘴巴大张，整个人傻了。
“这什么情况？这女的是谁？怎么有些眼熟……”
还未等他回过神来，尚斌已经上传好课件，准备开始讲课。
“统计学习方法，是计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。
按照数据集的标注情况，可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习……”
接下来的半个小时，尚斌简单列举了各类学习诞生的背景、经典算法和部分最新算法，然后抛出当前尚未解决的问题。这些问题有相当一部分与动力装甲项目相关，需要通过理论证明加以解决。
“我认为，刚才所列的这些问题，是统计学习方法所面临的新的核心问题，如果哪位同学能够解决其中某一个，这门课我可以给满分。”尚斌朝同学们笑了笑。
一只纤纤玉手慢慢悠悠举了起来。
“老师……我可以试试吗？”一名戴黑框眼镜的女生小心翼翼地问道。